第一天

理解大模型概念

大語(yǔ)言模型基本概念

GPT系列基本概念、

chatGPT使用

智譜清言大模型使用

阿里通義千問(wèn)大模型使用

科大訊飛大模型使用

提示詞指令工程

Prompt的典型構(gòu)成

Prompt提問(wèn)技巧

解鎖Prompt的更多用法

理解大模型智能體

使用國(guó)內(nèi)大模型搭建智能體實(shí)戰(zhàn)

OpenAI大模型快速使用

OpenAI核心概念

理解OpenAI 模型介紹

快速使用OpenAI

OpenAI Chat Role

實(shí)現(xiàn)多輪對(duì)話

實(shí)現(xiàn)智能聊天機(jī)器人

國(guó)內(nèi)大模型API：智譜、通義千問(wèn)

理解Message消息和角色定位

OpenAI提示詞實(shí)戰(zhàn)

應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)：實(shí)現(xiàn)多輪聊天機(jī)器人

理解文本推理和思維鏈

第二天

大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)-Embedding嵌入

理解文本推理和思維鏈

理解Embedding基本概念

Embedding實(shí)現(xiàn)原理

理解Token

OpenAI Embedding 接口介紹

智譜、通義千問(wèn) Embedding接口介紹

理解余弦相似度計(jì)算

Embedding應(yīng)用：實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)津湖短評(píng)文本推薦

案例實(shí)戰(zhàn)：加載本地?cái)?shù)據(jù)集實(shí)現(xiàn) Q/A機(jī)器人

案例實(shí)戰(zhàn)：使用Kmeans實(shí)現(xiàn)文本聚類

案例實(shí)戰(zhàn)：使用樸素貝葉斯算法實(shí)現(xiàn)京東紅酒評(píng)論分類

OpenAI 之增強(qiáng)生成（RGA）和實(shí)現(xiàn)文本任務(wù)

文本生成任務(wù)介紹

加載本地知識(shí)庫(kù)(PDF)

實(shí)現(xiàn)文檔切分并向量化

灌入向量數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)檢索

案例實(shí)戰(zhàn)：搭建基于本地知識(shí)庫(kù)的智能聊天機(jī)器人

理解函數(shù)調(diào)用(Function Calling)

OpenAI實(shí)現(xiàn)函數(shù)調(diào)用增強(qiáng)文本生成任務(wù)

文本信息抽取

實(shí)戰(zhàn)：實(shí)現(xiàn)NLP文本信息抽取

實(shí)戰(zhàn)：實(shí)現(xiàn)文本糾錯(cuò)

實(shí)戰(zhàn)：實(shí)現(xiàn)生成合成數(shù)據(jù)

實(shí)戰(zhàn)：實(shí)戰(zhàn)文本分類

實(shí)戰(zhàn)：實(shí)戰(zhàn)文本機(jī)器翻譯

第三天

語(yǔ)音/視覺(jué)/文生圖大模型開(kāi)發(fā)

視覺(jué)與圖像識(shí)別原理概述

圖像合成DALL.E

圖像理解-車牌識(shí)別

語(yǔ)音識(shí)別文字

語(yǔ)音識(shí)別長(zhǎng)文件

將文本轉(zhuǎn)換成語(yǔ)音之TTS

實(shí)現(xiàn)目標(biāo)定位和圖像檢測(cè)

使用Streamlit搭建web前端

Streamlit安裝和概述

Streamlit文本顯示

Streamlit 數(shù)據(jù)顯示

圖表可視化組件

Form表單元素

多媒體組件

狀態(tài)組件

頁(yè)面布局和容器

會(huì)話管理

緩存裝飾器

案例實(shí)戰(zhàn)：構(gòu)建聊天機(jī)器人

案例實(shí)戰(zhàn)：搭建本地知識(shí)庫(kù)的問(wèn)答機(jī)器人

Streamlit部署